在英伟达 GTC 台北这场发布会上，一直以 GPU 闻名的英伟达，黄仁勋不再只重点讲显卡、AI 加速卡，把大量演讲时间用来推销全新 Vera CPU，这款 CPU 是专门面向 AI 智能体任务打造，用来补齐 AI 工厂里任务调度、数据查询、代码执行的短板，不再只依赖英特尔、AMD 的 x86 服务器 CPU，英伟达的整套 AI 基础设施从 GPU 延伸到 CPU，实现软硬件栈一体化，让 GPU 和自家 CPU 深度联动，降低跨厂商适配开销，目前 Vera CPU 已经量产，字节、Meta、OpenAI、Anthropic 这些 AI 大厂都计划落地部署。
一、本次主推的两款英伟达自研 CPU 简介
- Vera CPU（本次发布会主推新品）
- 定位：全球首款面向 Agent 智能体 AI 设计的数据中心 CPU
- 架构：自研 Olympus 核心，88 核，LPDDR5X 内存，1.2TB/s 内存带宽
- 性能：对比传统 x86 CPU，Agent 任务完成速度快 1.8 倍，能效提升 2 倍
- 用途：AI 智能体调度、数据库查询、强化学习、代码沙箱执行、模型推理前置编排
- Grace CPU（上一代自研 CPU，同步持续推广）
- 定位：面向高性能计算、大模型集群的 Arm 架构 CPU
- 出货：累计出货接近 250 万颗，已经在很多超算、大模型集群落地
- 搭配方案：常和 Blackwell GPU 组成 Grace Hopper 超级芯片，用 NVLink-C2C 高速互联
二、Vera CPU 与传统 x86 服务器 CPU 对比
| 对比项 | 英伟达 Vera CPU | 传统 x86 服务器 CPU |
|---|---|---|
| 核心优化方向 | AI 智能体、推理调度、数据库分析 | 通用业务、虚拟化、传统云主机 |
| 内存带宽 | 1.2TB/s | 普遍 300GB/s 以内 |
| AI Agent 任务速度 | 基准快 1.8 倍 | 基准参考值 1 倍 |
| 互联方式 | 原生适配 NVLink，和英伟达 GPU 直连 | PCIe 转接，延迟更高 |
| 适配软件栈 | 原生接入 CUDA、英伟达整套 AI 软件生态 | 通用操作系统生态，需要额外适配 |
三、英伟达现在推销 CPU 的底层原因
- AI Agent 工作流里 CPU 负担变重：智能体要反复查数据库、调用工具、跑代码、校验结果，不再是单纯 GPU 跑模型，CPU 变成整个 AI 工厂的调度中枢
- 一体化绑定生态：如果客户同时买英伟达 GPU + 英伟达 CPU，整套软硬件都是同一家优化，兼容性、延迟、稳定性更好，提高客户迁移到其他厂商芯片的门槛
- 抢占数据中心市场份额：服务器 CPU 市场长期被英特尔、AMD 把持，英伟达借 AI 智能体浪潮切入，开辟新收入曲线
- Grace 已经验证市场：Grace CPU 经过几年落地，客户接受度不错，Vera 是迭代升级，专门针对现在火热的 Agent 场景优化
四、落地合作伙伴和产品节奏
- 云厂商客户：字节跳动、Meta、阿里云、Oracle Cloud、CoreWeave
- AI 实验室客户：OpenAI、Anthropic、SpaceXAI
- 硬件 ODM 厂商：戴尔、HPE、联想、超微、华硕、富士康、技嘉等
- 供货时间：Vera CPU 已经全面量产，搭载 Vera 的服务器系统在 2026 年秋季陆续上市
五、客观短板
英伟达 Vera、Grace 都是 Arm 路线 CPU，传统企业里大量老旧 x86 软件、虚拟化业务迁移成本高，并不适合替换全部服务器 CPU；它不是用来做普通办公、通用业务的 CPU，只适合 AI 工厂、智能体集群这类 AI 专属场景。
【相关 FAQ】
问题 1：英伟达这场发布会上黄仁勋推销的 CPU 是什么，和 Grace CPU 有什么差别？
回答 1：发布会上黄仁勋主推的是 Vera CPU，是专为 AI 智能体打造的新一代自研 CPU；Grace 是更早推出的自研 Arm CPU，偏向高性能计算，Vera 在 Agent 推理、数据库任务上做了针对性升级，性能更强。
问题 2：英伟达本来是做 GPU 的，为什么发布会开始大力推销这款 CPU？
回答 2：因为 AI Agent 工作流对 CPU 调度、数据查询的需求暴涨，英伟达想靠 GPU 加自研 CPU 的一体化方案锁住客户，同时切入原本由英特尔、AMD 主导的服务器 CPU 市场。
问题 3：英伟达 Vera CPU 可以直接替换英特尔、AMD 的服务器 CPU 吗？
回答 3：不能直接全部替换，Vera 是 Arm 架构，专门适配 AI 智能体、大模型集群场景，传统 x86 生态的业务软件迁移成本很高，适合搭配英伟达 GPU 组建 AI 工厂。
问题 4：哪些大厂已经计划采用英伟达发布会主推的 Vera CPU？
回答 4：OpenAI、Anthropic、Meta、字节跳动、阿里云、Oracle Cloud 等 AI 实验室和云厂商都计划部署英伟达 Vera CPU，戴尔、联想等厂商会推出对应的服务器硬件。
【参考资料】
[2026-05-31]（NVIDIA Unveils Vera, the CPU for Agents）NVIDIA 官网新闻稿
[2026-06-01]（NVIDIA 正式发布 Vera：专为智能体打造的 CPU）英伟达中国博客
[2026-06-04]（英伟达入局 PC 领域 端侧 AI 赛道全面打开）中国经济网
[2022-03-23]（NVIDIA 推出 Grace CPU 超级芯片）英伟达中国博客
【免责声明】
本文为行业资讯整理，Vera CPU 性能、实测表现基于英伟达官方发布会披露数据，实际业务性能受软件适配、集群配置影响；内容不构成服务器采购、算力选型、芯片投资建议；产品交付、价格、具体兼容清单以英伟达和硬件厂商官方公告为准。
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希望本篇文章《英伟达发布会黄仁勋主推自研 Vera CPU，GPU 大厂正式杀入服务器 CPU 赛道》能对你有所帮助！
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本文概览：在英伟达 GTC 台北这场发布会上，一直以 GPU 闻名的英伟达，黄仁勋不再只重点讲显卡、AI 加速卡，把大量演讲时间用来推销全新 Vera CPU，这款 CPU 是专门面向 AI 智能体任务打造，用来补齐 AI 工厂里任务调度、数据查询、代码执行的短板，不再只依赖英特尔、AMD 的 x86 服务器 CPU，英伟达的整套 AI 基础设施从 GPU 延伸到 CPU，实现软硬件栈一体化，让 GPU 和自家 CPU 深度联动，降低跨厂商适配开销，目前 Vera CPU 已经量产，字节、Meta、OpenAI、Anthropic 这些 AI 大厂都计划落地部署。