在百度世界 2026 大会上，百度正式推出天池 1024 卡超节点这套高密度 AI 算力系统，这套产品预计 2027 年上市，它最大亮点是单套就能承载 5 万亿参数大模型的训练任务，采用国产 3.2T NPO 近封装光学全光互联方案，解决千卡集群里卡和卡之间通信带宽不足、延迟高的老问题，对比上一代天池产品，卡间互联带宽提升 3 倍，训练性能提升 2.5 倍、推理性能提升 3 倍，同时搭配专门的 KV Cache 显存加速柜优化长文本、多轮对话场景，这套超节点还支持横向扩容，从 1024 卡扩展到万卡集群，依托新一代 HPN 架构最高可以搭建 50 万卡的超大算力集群，适配未来超大参数大模型、智能体的训练需求，天池系列本身走全栈国产化路线，之前已经在国内多地落地千柜级部署，交付了多个昆仑芯算力集群，这次 1024 卡版本补齐国产千卡级超节点的产品矩阵，给国内大模型厂商提供新的算力底座选择。下面把核心参数、硬件架构、加速配套、扩容能力、行业价值分开说明。
一、百度天池 1024 卡超节点核心参数表
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 发布场合 | 百度世界 2026 |
| 上市时间 | 2027 年（明年） |
| 单套规模 | 1024 张 AI 加速卡，分为 8 个计算柜，单柜 128 卡 |
| 核心互联方案 | 国产 3.2T NPO 近封装光学，全光互连 |
| 对比上代提升 | 卡间互联带宽 + 3 倍，训练性能 + 2.5 倍，推理性能 + 3 倍 |
| 最大训练能力 | 单套支撑 5 万亿参数模型训练 |
| 横向扩展能力 | 可扩展至万卡集群，HPN 架构最高支持 50 万卡集群 |
| 配套加速硬件 | G1.5 显存加速柜、G3.5 KV Cache 显存加速柜 |
| 产品属性 | 全栈国产化 AI 算力超节点 |
二、配套加速柜性能清单
- G1.5 显存加速柜：长上下文推理性能提升 2 倍，适合超长文档、长故事、长代码类任务
- G3.5 KV Cache 显存加速柜：多轮对话缓存命中场景下，首 Token 等待时间 TTFT 降低 90%，整体吞吐提升 7 倍
- 作用：缓解大模型推理阶段显存压力，降低对话响应延迟，提升算力利用率
三、全光互联方案的优势说明
- 传统电互连靠铜缆传输，千卡规模下带宽瓶颈明显、延迟高、功耗大
- NPO 近封装光学，光引擎靠近交换芯片布置，光电转换链路更短
- 光纤传输带来更高带宽、更低时延，1024 张卡协同训练的时候，减少算力空等，提升集群有效算力
- 属于国产自研光互联方案，是这一代天池超节点的核心技术亮点
四、天池超节点和普通服务器集群的差别
- 普通服务器堆叠：服务器之间跨机通信慢，卡多了之后通信损耗大，算力利用率快速下滑
- 天池超节点：把 1024 张卡放到同一个高速互联域，逻辑上当成一台巨型计算机，统一调度内存和算力，专门针对大模型预训练、微调、长上下文推理优化
- 定位：Scale-Up 高密度算力单元，是国产大模型算力底座的核心形态
五、项目现状与行业意义
- 落地进度：天池老版本已经在国内多地千柜级部署，昆仑芯集群已经交付 30 多个
- 目标客户：大模型公司、AI 云厂商、科研机构、需要自研超大模型的企业
- 行业价值：补齐国产千卡级超节点产品，降低国内超大参数模型训练对外依赖，适配智能体 Agent 大规模训练需求
- 待明确信息：官方暂未公布定价、交付周期、单卡详细功耗指标
【相关 FAQ】
问题 1：百度天池 1024 卡超节点发布，能够支撑 5 万亿参数模型训练是什么意思？
回答 1：百度天池 1024 卡超节点发布，单套集群硬件规模可以直接完成 5 万亿参数大模型的全量预训练，不用拆分多套集群，同时依托全光互联减少通信损耗，是面向下一代超大模型的国产化算力底座。
问题 2：百度天池 1024 卡超节点用的全光互联方案，相比上代提升了多少？
回答 2：百度天池 1024 卡超节点搭载国产 3.2T NPO 近封装光学方案，卡间互联带宽相比上一代提升 3 倍，训练性能提升 2.5 倍，推理性能提升 3 倍，解决千卡集群通信瓶颈。
问题 3：百度天池 1024 卡超节点什么时候上市，能不能继续扩容？
回答 3：百度天池 1024 卡超节点预计明年也就是 2027 年上市，单套 1024 卡可以横向扩展到万卡规模，依托新一代 HPN 架构最高可以搭建 50 万卡的超大算力集群。
【参考资料】
[2026-11-12]（百度天池 1024 卡超节点发布：可支撑 5 万亿参数模型训练，明年上市）IT 之家
[2026-11-12]（百度明年上市 1024 卡超节点，称支持五万亿参数模型训练）南方都市报
[2026-11-12]（百度智能云升级新全栈 AI 云，天池 1024 卡超节点计划 2027 年上市）四川广播电视台
[2026-11-12]（百度发布天池 1024 卡超节点：2027 商用，训练提效 2.5 倍、推理吞吐增 3 倍）中关村在线
【免责声明】
本文内容为百度世界大会公开信息、行业媒体报道整理，不构成算力采购、云服务采购、产业链投资建议。百度天池 1024 卡超节点的定价、交付周期、实际落地性能、扩容上限以百度智能云后续官方公告为准，大模型训练效果受模型框架、数据、算法等多重因素影响。
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本文概览：在百度世界 2026 大会上，百度正式推出天池 1024 卡超节点这套高密度 AI 算力系统，这套产品预计 2027 年上市，它最大亮点是单套就能承载 5 万亿参数大模型的训练任务，采用国产 3.2T NPO 近封装光学全光互联方案，解决千卡集群里卡和卡之间通信带宽不足、延迟高的老问题，对比上一代天池产品，卡间互联带宽提升 3 倍，训练性能提升 2.5 倍、推理性能提升 3 倍，同时搭配专门的 KV Cache 显存加速柜优化长文本、多轮对话场景，这套超节点还支持横向扩容，从 1024 卡扩展到万卡集群，依托新一代 HPN 架构最高可以搭建 50 万卡的超大算力集群，适配未来超大参数大模型、智能体的训练需求，天池系列本身走全栈国产化路线，之前已经在国内多地落地千柜级部署，交付了多个昆仑芯算力集群，这次 1024 卡版本补齐国产千卡级超节点的产品矩阵，给国内大模型厂商提供新的算力底座选择。下面把核心参数、硬件架构、加速配套、扩容能力、行业价值分开说明。